Xu hướng thị trường lao động: Giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động thông qua tự động hóa

Chúng ta cứ nghe mãi câu “không ai muốn làm việc”. Câu nói đó thật lười biếng.

Điều thực sự đang xảy ra còn tồi tệ và tốn kém hơn: các hệ thống không thể đảm nhận vai trò một cách đáng tin cậy, và ngay cả khi chúng làm được, sự thay đổi liên tục diễn ra như một mối hàn kém chất lượng — ban đầu bạn không nhận ra, nhưng sau đó toàn bộ hệ thống bắt đầu hỏng hóc ở những vị trí kỳ lạ, vào thời điểm tồi tệ nhất. Nghe quen không?

Nhưng đây là phần khiến nhiều người cảm thấy khó chịu. Nhiều trường hợp “thiếu hụt lao động” không phải là sự thiếu hụt đột ngột về số lượng con người. Đó là sự thiếu hụt về... sự ổn định. Công việc lặp đi lặp lại. Đào tạo được thực hiện vội vàng. Lịch làm việc khắc nghiệt. Quy trình tiếp nhận nhân viên sơ sài. Còn quy trình? Đôi khi nó chỉ được duy trì bởi hai người và một cuốn sổ tay mà không ai tìm thấy.

Vâng, các công ty vẫn tiếp tục tìm kiếm Tự động hóa để giải quyết tình trạng thiếu lao động. Không phải vì nó đang là xu hướng. Mà vì giới hạn đó không thể thay đổi.

Các con số không quan tâm đến bài phát biểu động viên tuyển dụng của bạn.

Muốn có tín hiệu sạch? Hãy xem các điểm mở.

Tại Hoa Kỳ, số lượng vị trí việc làm trong ngành sản xuất là 431.000 vào tháng 12 năm 2024 theo Bảng 1 của BLS JOLTS. Đó là rất nhiều trường hợp “chúng tôi đã cố gắng tuyển dụng” đang nằm trong hệ thống.

Bây giờ chuyển sang Vương quốc Anh. Văn phòng Thống kê Quốc gia (ONS) đã báo cáo. 818.000 vị trí trống tổng cộng cho tháng 9–11 năm 2024, và ngành sản xuất đã có Sự sụt giảm phần trăm lớn nhất trong quý (giảm 11,31% so với quý trước)—điều này có thể có nghĩa là các nhà tuyển dụng đã gỡ bỏ các tin tuyển dụng vì điều kiện thị trường trở nên khắt khe hơn, hoặc vì họ không còn tin rằng nguồn nhân lực tiềm năng sẽ đáp ứng được nhu cầu. Xem Các vị trí tuyển dụng và việc làm tại Vương quốc Anh: Tháng 12 năm 2024.

Sau đó là xu hướng phát triển của thiết bị phần cứng. Hiệp hội Robot Quốc tế đã báo cáo 4.281.585 robot công nghiệp đang hoạt động trên toàn thế giới vào năm 2023 (tăng 10%) và 541.302 lượt cài đặt mới trong năm 2023 trong đó Thông cáo báo chí IFR World Robotics 2024. Các công ty không triển khai nhiều robot như vậy vì họ cảm thấy lạc quan. Họ triển khai chúng vì họ đã chán ngán việc phải dựa vào may rủi trong việc tuyển dụng nhân sự để đảm bảo năng suất.

Ba từ. Chi phí đầu tư (Capex) đi kèm với khó khăn.

Các giải pháp khắc phục tình trạng thiếu lao động sẽ thất bại nếu bỏ qua những vấn đề cốt lõi.

Nhưng mà. Hãy thành thật đi.

Nếu bạn thuê mười người vào ngày mai, liệu sản lượng của bạn có tăng vọt lên 10% vào tuần tới không? Hay bạn chỉ đang phân tán sự hỗn loạn sang nhiều người hơn?

Đây là điều mà tôi nghĩ nhiều nhà lãnh đạo thường bỏ qua: nhiều nhà máy không gặp phải vấn đề thuần túy là “thiếu nhân công”. Họ có một... Quy trình chảy máu Vấn đề. Thời gian trôi qua qua:

• Cuộc săn lùng dọc theo đường dây để tìm cuộn dây, bộ cấp liệu và dụng cụ.
• Các ca làm việc phụ thuộc vào “ai đang làm việc tối nay”
• Kiểm tra phát hiện lỗi… và sau đó không có gì thay đổi ở giai đoạn trước.
• Công việc tái cấu trúc trở thành một bộ phận cố định.
• Đào tạo được thiết lập lại mỗi khi tỷ lệ luân chuyển nhân viên tăng đột biến.

Đó là lý do tại sao “lợi ích của tự động hóa công nghiệp” xuất hiện nhanh nhất khi tự động hóa tập trung vào rò rỉ, không phải bước demo bóng bẩy.

Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực SMT, bạn đã biết câu trả lời: một máy lắp ráp hiện đại có thể lắp ráp nhanh chóng, nhưng dây chuyền sản xuất vẫn bị kéo chậm lại bởi các công đoạn như chuẩn bị linh kiện, chuẩn bị bộ cấp liệu, xử lý bảng mạch, và câu hỏi không bao giờ kết thúc: “Liệu chúng ta có đang sử dụng đúng linh kiện đã được nạp vào không?”

Vậy nên. Đừng mua những hộp ngẫu nhiên và hy vọng chúng sẽ trở thành một hệ thống.

Nếu bạn muốn một thứ hoạt động như một hệ thống, hãy xem xét Giải pháp dây chuyền sản xuất SMT trọn gói Và đánh giá nó dựa trên một tiêu chí duy nhất: liệu nó có giảm số lần chuyển giao, giảm biến động trong quá trình thiết lập và rút ngắn thời gian từ khi phát hiện lỗi đến khi sửa chữa quy trình hay không?

“Robotics to fill labor gaps” không phải là câu chuyện xấu xa mà mọi người mong đợi.

Tôi sẽ nói thẳng thắn: câu chuyện “robot thay thế công nhân” thường chỉ là một sự đánh lạc hướng.

Thực tế hàng ngày ít kịch tính hơn và thực tế hơn—các nhà máy cố gắng giảm giờ làm thêm, ngừng xử lý sự cố vào cuối tuần và duy trì chất lượng khi các nhân viên có kinh nghiệm nhất không làm việc.

Reuters đưa tin về việc các doanh nghiệp Đức chuyển sang sử dụng robot khi áp lực về hưu trí ngày càng gia tăng: Reuters (27/10/2023). Đó không phải là một kế hoạch sa thải mang tính hài hước. Đó là một kế hoạch duy trì hoạt động.

Và đúng vậy, làn sóng quảng cáo cũng tồn tại. Reuters cũng đã đưa tin về nỗ lực phát triển robot hình người của Tesla, liên quan trực tiếp đến tình trạng thiếu hụt lao động và công việc lặp đi lặp lại: Reuters (22/7/2024).

Tôi có nghĩ rằng robot hình người sẽ giải quyết tình trạng thiếu lao động trong sản xuất của bạn vào năm tới không? Không. Chẳng hề. Nhưng tôi cho rằng điều này cho thấy dòng tiền đang hướng về đâu: đó là tự động hóa, giúp xử lý các công việc lặp đi lặp lại khi số lượng nhân công không thể tăng lên.

Nếu tôi quan tâm đến kết quả (chứ không phải để khoe khoang), điều đầu tiên tôi sẽ tự động hóa là gì?

Câu ngắn. Bắt đầu nhàm chán.

Bởi vì cách nhanh nhất để lãng phí tiền là tự động hóa bước nổi bật trong khi các bước xung quanh vẫn còn sơ sài; bạn sẽ “chạy nhanh hơn” vào cùng một điểm nghẽn, sau đó bạn sẽ cần các chuyên gia hiếm có để giám sát thiết bị mới, và chúc mừng—bạn vừa tạo ra một vấn đề nhân sự đắt đỏ hơn với những bức ảnh tiếp thị đẹp hơn.

Vậy đây là một quy trình sản xuất sạch hơn, đặc biệt phù hợp cho các môi trường sản xuất SMT và tương tự.

Ổn định sản xuất đa dạng trước khi tập trung vào tốc độ.

Các hoạt động sản xuất đa dạng không cần tốc độ nhanh như chớp. Chúng cần các quy trình thiết lập lặp lại, việc chuẩn bị nguyên liệu dự đoán được và ít sự cố bất ngờ tại dây chuyền sản xuất.

Đó là lý do tại sao Dây chuyền sản xuất mẫu thử và sản xuất số lượng nhỏ bằng công nghệ hàn bề mặt (SMT) thường thu được lợi ích lớn nhất từ:

• Chuẩn bị nguồn cấp dữ liệu ngoại tuyến kèm xác minh
• Kiểm tra mã vạch giúp phát hiện và ngăn chặn sớm các lỗi liên quan đến cuộn sai.
• Các vòng phản hồi kiểm tra thực sự thay đổi cài đặt in/đặt vị trí thay vì đưa vào hàng đợi sửa chữa.

Một câu dài, vì đây chính là nơi mọi người tự lừa dối bản thân: nếu bạn không xác định rõ “sẵn sàng” nghĩa là gì đối với các bộ phận, bộ cấp liệu, chương trình và các bước thiết lập (và áp dụng nghiêm ngặt), bạn sẽ chỉ đẩy thêm sản phẩm đang sản xuất (WIP) qua dây chuyền trong khi các lỗi tương tự, bộ phận sai và sự chệch hướng trong thiết lập tiếp tục làm hỏng ca làm việc. Đau đầu.

Tăng quy mô sản xuất mà không cần tăng số lượng nhân viên.

Khi khối lượng công việc tăng lên mà việc tuyển dụng không tăng, nhiệm vụ rất đơn giản: tăng thời gian hoạt động mà không cần can thiệp thủ công nhiều và giảm thiểu những tình huống “chỉ Steve mới biết”.

Đó là nơi Dây chuyền sản xuất hàng loạt tốc độ cao Kiếm sống—đặc biệt khi bạn kết hợp các yếu tố cơ bản nhưng nhàm chán: kỷ luật bảo trì, lập kế hoạch dự phòng và kiểm tra chất lượng để ngăn chặn sự gia tăng đột biến của các lỗi.

Xem việc tự động hóa lực lượng lao động AI như một chương trình quy trình, không phải là một khẩu hiệu.

Tự động hóa lực lượng lao động bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp đỡ. Nhưng nó sẽ không cứu vãn được một quy trình hỗn loạn.

Nếu bạn không phát triển kỹ năng nội bộ—xây dựng thói quen, quy trình quản lý dự án, kiến thức cơ bản về cách phát hiện và khắc phục sự cố—nỗ lực “tự động hóa để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động” của bạn sẽ trở nên mong manh và gây căng thẳng. Đó là lý do tại sao Đào tạo và hỗ trợ sau bán hàng Phải được đưa vào kế hoạch ngay từ ngày đầu tiên. Không phải sau này. Ngày đầu tiên.

Mang theo bằng chứng đến cuộc họp ngân sách.

Không ai cần thêm sự ồn ào. Họ cần kết quả.

Trích xuất bằng chứng trước/sau thực tế từ Các trường hợp nghiên cứu của khách hàng Và đưa ra lập luận dựa trên các chỉ số cụ thể: thông lượng, hiệu suất, giờ làm lại, giờ làm thêm, nguyên nhân gây gián đoạn. Khi các con số khớp nhau, cuộc tranh luận sẽ ngắn gọn hơn.

Bảng so sánh thực tế: Nơi tự động hóa giải quyết tình trạng thiếu hụt

Câu hỏi thường gặp

Tự động hóa giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động như thế nào? Tự động hóa để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động là việc sử dụng có chủ đích robot, phần mềm và quy trình làm việc được hỗ trợ bởi máy móc để giảm thiểu thời gian lao động cần thiết cho mỗi đơn vị sản phẩm, từ đó duy trì sản lượng ổn định khi việc tuyển dụng chậm trễ, tỷ lệ nghỉ việc tăng cao hoặc giờ làm thêm trở nên phức tạp – mà không để chất lượng sản phẩm bị ảnh hưởng dẫn đến việc phải làm lại và phân loại vô tận. Sau đó, bạn sẽ thành công bằng cách tập trung vào việc giải quyết điểm nghẽn trước tiên, chứ không phải bằng cách “tự động hóa mọi thứ”.”

Loại tự động hóa nào phù hợp nhất để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trong sản xuất SMT? Trong SMT, giải pháp tự động hóa tốt nhất để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động sản xuất là bất kỳ công nghệ nào giúp ổn định quy trình sản xuất tại dây chuyền - bao gồm đóng gói linh kiện, chuẩn bị bộ cấp liệu, xử lý bảng mạch và phản hồi kiểm tra - vì các bước này thường làm giảm năng suất trước khi tốc độ đặt linh kiện ảnh hưởng, đặc biệt trong sản xuất sản phẩm đa dạng (high-mix NPI) nơi việc thay đổi dây chuyền và sử dụng linh kiện sai lầm âm thầm làm giảm năng suất ca làm việc. Hãy khắc phục sự biến động trong quá trình thiết lập, sau đó mới tăng tốc độ.

Tự động hóa có thay thế công nhân hay chỉ thay đổi công việc? Tự động hóa ‘thay thế lao động’ là quá trình chuyển giao các tác vụ lặp đi lặp lại từ con người sang máy móc, trong khi các công việc còn lại được chuyển lên các giai đoạn cao hơn như thiết lập, bảo trì, kiểm soát quy trình và kiểm tra chất lượng (QA). Quá trình này chỉ mang lại kết quả tích cực cho việc làm khi các doanh nghiệp đầu tư vào đào tạo, tài liệu hướng dẫn và thang lương nghề nghiệp, thay vì coi nhân viên vận hành như lao động có thể thay thế dễ dàng. Nếu không có đào tạo, việc “thay thế” sẽ dẫn đến tình trạng thiếu hụt kỹ năng.

Làm thế nào để tính toán ROI cho tự động hóa khi nguồn nhân lực khan hiếm? Tỷ suất hoàn vốn (ROI) của tự động hóa trong một xưởng sản xuất thiếu lao động là một phép tính hoàn vốn so sánh tổng chi phí của sự không ổn định—thời gian làm thêm, phí dịch vụ, tỷ lệ luân chuyển nhân viên, phế phẩm, thời gian làm lại, thời gian ngừng hoạt động và đơn hàng bị trễ—với chi phí hàng năm của thiết bị, tích hợp và bảo trì, sử dụng sự thay đổi về năng suất và tỷ lệ thành phẩm làm động lực tạo ra doanh thu. Giữ nguyên phương pháp dựa trên hạn chế, sau đó mở rộng.

Rủi ro lớn nhất khi tự động hóa để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động là gì? Rủi ro lớn nhất là ‘tự động hóa một cách thiếu tổ chức’ — mua sắm thiết bị trước khi hoàn thiện các quy trình như quản lý dữ liệu, kiểm soát thay đổi, thiết bị cố định, quy trình làm việc tiêu chuẩn và bảo trì phòng ngừa — vì hệ thống mới sẽ trở nên dễ hỏng hóc, đòi hỏi chuyên gia hiếm hoi để giám sát liên tục, và biến các giải pháp cho tình trạng thiếu lao động thành thời gian ngừng hoạt động tốn kém thay vì sản lượng ổn định. Triển khai theo từng giai đoạn và xây dựng sự cam kết của các bên liên quan.

Kết luận

Nếu bạn muốn tự động hóa để giải quyết tình trạng thiếu lao động hoạt động hiệu quả, đừng bắt đầu từ danh mục sản phẩm. Hãy bắt đầu từ điểm yếu của bạn.

Lấy dữ liệu về thời gian ngừng hoạt động, lỗi, giờ làm thêm và sản lượng bị thiếu trong 90 ngày gần nhất. Chọn bước gây tốn nhiều thời gian nhất. Sau đó, xây dựng một kế hoạch theo giai đoạn sử dụng Dây chuyền sản xuất mẫu thử và sản xuất số lượng nhỏ bằng công nghệ hàn bề mặt (SMT), Dây chuyền sản xuất hàng loạt tốc độ cao, và Đào tạo và hỗ trợ sau bán hàng.

Khi bạn sẵn sàng để kiểm tra áp lực kế hoạch, hãy sử dụng Trang liên hệ Và gửi ba mục sau: sản lượng của quý trước, ba nguyên nhân chính gây ra thời gian ngừng hoạt động và ba nguyên nhân chính gây ra lỗi.